AI Dan Kematian Yang Nyata

Sejak diperkenalkannya ChatGPT pada November 2022, pengembangan pemodelan kecerdasan buatan (AI) telah menjadi sumber perdebatan yang cukup besar mengenai potensinya untuk merevolusi cara kita berinteraksi dengan teknologi dan pemahaman kita tentang apa artinya menjadi manusia. Perdebatan ini, dapat diperdebatkan, mencapai puncaknya dengan dirilisnya surat penandatangan dari individu-individu sektor teknologi yang signifikan pada bulan Maret yang menyerukan penghentian eksperimen AI raksasa.

Namun demikian, kudanya keluar dari gudang pepatah dengan banyak kubu memuji AI sebagai teknologi transformatif yang akan mengantarkan era baru kemajuan dan inovasi. Namun, pertanyaan yang sama pentingnya dan sering diabaikan adalah bagaimana pemodelan AI akan memengaruhi pemahaman kita tentang realitas itu sendiri.

Itu adalah sosiolog postmodernis Jean Baudrillard yang pertama kali memperingatkan tentang bagaimana teknologi semakin mengaburkan perbedaan antara kehidupan nyata dan realitas simulasi. Pada tahun 1981, Baudrillard menerbitkan " Simulacra and Simulation ", di mana ia memperkenalkan konsep "hiperrealitas". Menurut Baudrillard, masyarakat kontemporer adalah dunia dominasi simbolik di mana gambar dan tanda telah menggantikan "yang nyata", membuat batas antara "realitas" dan "simulasi" semakin kabur hingga hampir tidak bisa dibedakan.

Baudrillard berpendapat bahwa "hiperrealitas" gambar, simulasi, dan simbol ini terlepas dari referensi aslinya dan telah menjalani kehidupannya sendiri. Dia memperingatkan penciptaan realitas baru, yang lebih "nyata" dari realitas itu sendiri. Ini penting bagi Baudrillard karena dia yakin intensifikasi hiperrealitas menyebabkan hilangnya makna bersama dan pembubaran nilai-nilai tradisional. Yang tersisa adalah dunia di mana "yang nyata" tidak lagi dapat dibedakan dari yang disimulasikan. Orang menjadi konsumen pasif dari gambar dan simbol, bukan peserta aktif dalam realitas. Hiperrealitas mencontohkan bentuk keterasingan sosial dan budaya, di mana orang terlepas dari dunia nyata dan dari satu sama lain.

Jika Baudrillard masih hidup, aman untuk mengatakan dia mungkin berpendapat bahwa kebangkitan model A mewakili puncak dalam sejarah yang kabur dari yang nyata dari yang hiperreal. Misalnya, model AI melibatkan pembuatan realitas simulasi. Simulasi ini dibuat melalui algoritma dan pengolahan data. Seperti konsep asli Baudrillard tentang hiperrealitas yang mengandalkan proliferasi simbol melalui produksi dan konsumsi budaya massa, model AI melibatkan proliferasi analog dari realitas yang disimulasikan melalui pemrosesan dan reproduksi baru sejumlah besar data. Dalam pengertian ini, keduanya dapat menyebabkan rasa keterasingan atau keterpisahan dari kenyataan.

Kekhawatiran Baudrillard atas penggantian "yang nyata" dengan hiperrealitas meniru kekhawatiran serupa yang dibuat tentang model AI di masa sekarang. Meskipun model AI mengandalkan pencernaan informasi dunia nyata, namun ada potensi algoritme untuk membuat simulasi yang terpisah dari kenyataan.

Saat ini, model AI seperti ChatGPT dan DALL-E2 menghasilkan teks dan gambar yang mudah diakses dan semakin realistis di mana batas antara yang nyata dan yang disimulasikan semakin sulit dibedakan. Saat kita menjadi lebih bergantung pada AI, kita berisiko kehilangan kontak dengan kualitas dasar yang menjadikan kita manusia — kreativitas, intuisi, dan kecerdasan emosional kita. Sebaliknya, kita semakin mengandalkan mesin untuk membuat keputusan bagi kita, untuk menafsirkan dunia di sekitar kita, dan bahkan untuk menciptakan bentuk seni dan budaya baru.

Apa yang dilakukan AI, bersama dengan proliferasi platform media sosial sebelumnya, adalah meningkatkan pengalaman kita tentang dunia melalui layar dan simulasi daripada melalui pengalaman langsung atau konstruksi kita sendiri. Ini menambah ketiadaan makna bersama dan mendorong penarikan diri lebih lanjut dari kenyataan.

AI mewakili bentuk produksi hiperrealitas yang akan datang karena memiliki kemampuan untuk membuat dan memanipulasi gambar, suara, dan representasi digital lainnya dengan cara yang mengaburkan batas antara realitas dan simulasi. AI dapat belajar meniru gaya, nada, dan bahasa komunikasi manusia, mengarahkannya untuk menghasilkan konten orisinal yang tidak dapat dibedakan dari konten buatan manusia.

Selain itu, AI berpotensi menciptakan bentuk baru hiperrealitas di mana mesin tidak hanya menghasilkan konten tetapi juga menafsirkan dan mengaturnya. Saat AI menjadi lebih canggih, ia dapat belajar menganalisis perilaku, preferensi, dan keyakinan manusia, dan menggunakan informasi ini untuk membentuk informasi yang kita lihat dan berinteraksi dengannya. Ini berpotensi menciptakan dunia di mana interaksi kita dengan teknologi dimediasi oleh representasi hiperreal yang terlepas dari realitas aktual.

Teknologi yang berdekatan dengan AI, seperti virtual dan augmented reality, telah menciptakan lingkungan hiperreal yang mensimulasikan pengalaman dunia nyata. Teknologi ini dapat menciptakan rasa pencelupan dan kehadiran yang sulit dibedakan dari realitas aktual, yang mengarah pada semakin kaburnya batas antara dunia nyata dan dunia simulasi. Misalnya, laporan terbaru dari Stanford mendokumentasikan peningkatan tajam dalam jumlah insiden penyalahgunaan AI yang terkait dengan tujuan penyebaran informasi yang salah.

Saat ini, para pendukung pemodelan AI berpendapat bahwa kekuatannya akan menghasilkan rasa nyaman dan efisiensi yang dapat mereka tawarkan kepada penggunanya. Model AI mampu mengotomatiskan banyak tugas, mulai dari upaya mengemudi hingga layanan pelanggan. Dikatakan AI akan dapat melakukan tugas-tugas seperti itu jauh lebih cepat dan akurat daripada manusia. Saat AI menjadi lebih canggih, itu dapat digunakan untuk membuat keputusan tentang segala hal mulai dari perawatan kesehatan hingga keuangan pribadi.

Integrasi aplikasi ini ke dalam berbagai aspek kehidupan kita menambah hiperrealitas kita dengan menciptakan dunia yang dimediasi oleh simulasi dan model digital. Model seperti itu, pada dasarnya, dirancang untuk membuat keputusan berdasarkan pola dan data. Ini dapat mengakibatkan perataan kemegahan dan kerumitan yang merupakan pengalaman manusia. Hilangnya nuansa dan seluk-beluk interaksi manusia seperti itu dapat meningkatkan rasa keterasingan dan perpecahan yang semakin besar dari orang lain.

Sudah ada kekhawatiran bahwa ketergantungan masa depan pada model AI akan memperkuat dan mereplikasi ketidaksetaraan sosial yang ada karena model AI dilatih pada kumpulan data besar yang terwujud dari bias dan ketidaksetaraan masyarakat yang ada. Selain itu, ketergantungan yang semakin besar pada model AI dalam proses pengambilan keputusan akan semakin menambah berkurangnya agensi manusia dan otonomi. Ketergantungan yang meningkat pada proses algoritmik untuk pengambilan keputusan melemahkan kebutuhan individu untuk menggunakan penilaian mereka sendiri, yang kemudian menambah rasa ketidakberdayaan dan pencabutan hak seseorang, karena kita menjadi semakin tunduk pada keinginan algoritme.

Saat AI menjadi lebih meresap dalam hidup kita, penting untuk diingat bahwa AI hanya sebagus data yang dilatihnya, dan tidak mampu berempati, kreativitas, atau pemikiran kritis seperti manusia. Saat AI menjadi lebih baik dalam memprediksi perilaku dan keinginan kita, AI juga akan lebih mampu memanipulasi kita untuk keuntungan komersial atau politik. Penting bagi kita untuk mempertahankan pandangan yang jelas tentang potensi AI. Namun demikian, kita harus mengakui bahwa hubungan kita dengan teknologi tidaklah netral dan bahwa pilihan yang kita buat tentang bagaimana kita menggunakannya memiliki implikasi yang mendalam. Kematian "yang sebenarnya" bukanlah sebuah keniscayaan, namun tentu menjadi tantangan yang harus dihadapi secara langsung.

(profesor sosiologi Kent Bausman di Universitas Maryville dan anggota fakultas yang berkontribusi dalam Program Sosiologi Daringnya .)