AI Bisa Mengeja Masalah Untuk Pekerjaan yang Dialihdayakan Ke India, Filipina, dan Meksiko

Kecerdasan Buatan (AI), sistem komputer yang meniru kecerdasan manusia, dapat menghilangkan kebutuhan akan pekerjaan layanan outsourcing oleh perusahaan AS ke negara-negara berupah rendah seperti India, Filipina, dan Meksiko.

Penyebaran AI akan membawa revolusi di tempat kerja, yang dapat membalikkan tren selama puluhan tahun yang telah membentuk pembagian kerja global.

Pertama, ini akan memberi keseimbangan antara layanan insourcing dan outsourcing/offshoring demi insourcing.

Kedua, ini akan mengubah trade-off antara globalisasi dan lokalisasi demi lokalisasi.

Di era sebelum AI, outsourcing, pengalihan tugas padat karya kepada pihak ketiga baik di dalam maupun di luar negeri (offshoring), menjadi kata kunci strategi bisnis bagi perusahaan besar yang ingin meningkatkan efisiensi, memangkas biaya, mempercepat pengembangan produk, dan fokus pada "kompetensi inti" mereka.

Pengalihdayaan membantu perusahaan-perusahaan ini menghadapi intensifikasi persaingan dan penurunan harga dan keuntungannya.

Outsourcing terkadang membedakan antara bertahan dalam bisnis atau keluar dari bisnis sama sekali.

Di era AI, sebagian besar keuntungan outsourcing berkurang atau bahkan dihilangkan, karena sistem AI dapat melakukan sebagian besar aktivitas outsourcing di rumah saat dibutuhkan dan sesuai kebutuhan.

Selain itu, AI mempertahankan dan memperkuat kendali atas seluruh rantai nilai, menghindari efek samping outsourcing.

Itu berita buruk bagi negara-negara dengan upah rendah seperti India, Filipina, dan Meksiko yang telah melakukan outsourcing.

"Tidak diragukan lagi bahwa kemunculan AI akan menandakan repatriasi pekerjaan dari negara-negara yang banyak menangani fungsi entri data dan layanan pelanggan," Richard Gardner, CEO di Modulus, mengatakan kepada International Business Times . "Kemungkinan Filipina akan sangat terpukul."

Shashank Agarwal, seorang ahli ilmu data / AI di ruang perawatan kesehatan AS, melihat industri TI sebagai kandidat yang baik untuk pembalikan outsourcing.

"AS sangat bergantung pada outsourcing untuk layanan TI," katanya. "Sebagian besar waktu, ini adalah tugas yang sangat rutin dan prosedural, lebih berfokus pada implementasi daripada strategi. AI dapat mengotomatiskan tugas rutin dan berulang, menggantikan pekerjaan berketerampilan rendah tertentu di tujuan outsourcing."

Vinod Iyengar, kepala produk di ThirdAI, melihat pembalikan outsourcing meluas ke pekerjaan rumah tangga.

"Misalnya, upaya JPMorgan dalam mengembangkan layanan AI, mirip dengan ChatGPT, untuk memberikan saran investasi menandai awal dari tren yang lebih besar," jelasnya. "Lembaga keuangan semakin mengenali potensi model bahasa besar (LLM) dalam bentuk chatbots untuk memperluas basis pelanggan mereka dan meningkatkan aksesibilitas."

Dia melihat pergeseran ini sebagai solusi untuk tantangan lama dari sumber daya yang terbatas. "Karena semakin banyak institusi yang menggunakan chatbot berbasis LLM, kami dapat mengantisipasi transformasi yang lebih luas dalam industri keuangan, memberdayakan institusi untuk menawarkan panduan investasi yang dipersonalisasi dan dapat diskalakan ke lebih banyak klien," tambahnya.

Tetap saja, Gardner tidak melihat transisi one-to-one dari outsourcing ke insourcing.

"Ketika pekerjaan yang sebelumnya telah dialihdayakan digantikan oleh AI, 'pekerjaan pengganti' di Amerika Serikat kemungkinan besar berada di sektor teknologi, karena perlu ada pengawasan terhadap operasi AI, serta dalam regulasi dan kepatuhan. teknologi tersebut," jelasnya.

Dia menyarankan perusahaan untuk menambahkan pemanfaatan AI ke kotak peralatan mereka, mengingat perannya yang ditingkatkan segera.

"Mereka yang terampil dalam penggunaannya kemungkinan besar akan berkembang," katanya.

Iyengar menyerukan kehati-hatian untuk memastikan penyebaran sistem AI yang bertanggung jawab untuk mengurangi risiko ini dan menjaga kepercayaan pelanggan.

"Agar teknologi apa pun berkembang dan mencapai potensi penuhnya, diperlukan waktu dan pelatihan yang memadai untuk diinvestasikan dalam pengembangan dan penerapannya," tambahnya. "Hanya waktu yang akan mengungkap area di mana AI akan membawa perubahan signifikan dan membangun dominasinya."